Intel Gaudi 2 (HL-225B) 96GB

AI 加速卡 2022 年发布 含文献引用跑分 数据状态:partial(文献引用)

性价比训练集群;96 GB HBM2e + 21×100 GbE RoCE 互联,单位美元推理性能与 H100 同档

共 12 款硬件;数据状态:partial,更新于 2026-09-13

规格(厂商标称)

规格厂商标称值
架构Gaudi 2
显存类型HBM2e
显存容量96 GB
显存带宽(标称)2450 GB/s
TDP600 W
FP16 算力432 TFLOPS
INT8 算力864 TOPS
制程7
形态HL-225B (OAM-like)
互联21 × 100 GbE RoCE

厂商标称规格,非实测值;数值可追溯到来源(见 §来源)。

跑分与原始数据表

推理吞吐(70B 离线)(tokens/s)

Intel Gaudi 2 (HL-225B) 96GB 推理吞吐(70B 离线) 原始数据表
工具参数摘要结果日期口径
mlperf-citationLlama-3-70B · bf16 · batch 8 · prompt 512 · output 256 · offline4800 tokens/s2026-09-12literature-cited

methodology.md#inference_tps · 原始:apps/hw/content/raw/intel-gaudi2-96gb-2026-09-12.json · Habana / Intel 官方 MLPerf Inference v4.0 提交;batch=8 较 NVIDIA 卡的 batch=32 不可直接比较;非本团队独立跑分

训练吞吐(tokens/s)

Intel Gaudi 2 (HL-225B) 96GB 训练吞吐 原始数据表
工具参数摘要结果日期口径
mlperf-citationGPT-3 175B · bf16 · batch 1536 · training380 tokens/s2026-09-12literature-cited

methodology.md#training_throughput · 原始:apps/hw/content/raw/intel-gaudi2-96gb-2026-09-12.json · MLPerf Training v3.1 Intel 提交;非本团队独立跑分

稳态功耗(W)

Intel Gaudi 2 (HL-225B) 96GB 稳态功耗 原始数据表
工具参数摘要结果日期口径
mlperf-citationLlama-3-70B inference steady-state560 W2026-09-12literature-cited

methodology.md#power · 原始:apps/hw/content/raw/intel-gaudi2-96gb-2026-09-12.json · Intel / Habana 官方公开提交稳态功耗;非本团队独立跑分

价格性能(派生)(USD/MTok)

Intel Gaudi 2 (HL-225B) 96GB 价格性能(派生) 原始数据表
工具参数摘要结果日期口径
derived(content-pipeline)1.875 USD/MTok2026-09-12literature-cited

methodology.md#price_perf · 原始:apps/hw/content/raw/intel-gaudi2-96gb-2026-09-12.json · 派生指标:USD 9000 / (4800 tokens/s × 3600 s/h × 1e-6 MTok/tok);价格由 BenchOps 维护

与其他款对比

全部 12 款对比;“—” 为未实测 / 占位条目。 数据状态 partial:厂商标称 / 文献引用(MLPerf 公开提交、厂商白皮书等),非本团队独立实测。
Intel Gaudi 2 (HL-225B) 96GB:推理吞吐(70B 离线)对比 数据表格(兜底)
型号数值单位
NVIDIA H100 SXM5 80GB13250tokens/s
NVIDIA H200 SXM—(待补)tokens/s
NVIDIA A100 SXM4 80GB6200tokens/s
NVIDIA GeForce RTX 4090—(待补)tokens/s
NVIDIA RTX 6000 Ada Generation—(待补)tokens/s
AMD Instinct MI300X 192GB OAM14500tokens/s
AMD Instinct MI250X—(待补)tokens/s
Intel Gaudi 2 (HL-225B) 96GB(本款)4800tokens/s
华为 昇腾 910B 64GB4200tokens/s
寒武纪 思元 590 (MLU590) 80GB3100tokens/s
AMD EPYC 9654—(待补)tokens/s
Intel Xeon Platinum 8480+—(待补)tokens/s
全部 12 款对比;“—” 为未实测 / 占位条目。 数据状态 partial:厂商标称 / 文献引用(MLPerf 公开提交、厂商白皮书等),非本团队独立实测。
Intel Gaudi 2 (HL-225B) 96GB:训练吞吐对比 数据表格(兜底)
型号数值单位
NVIDIA H100 SXM5 80GB950tokens/s
NVIDIA H200 SXM—(待补)tokens/s
NVIDIA A100 SXM4 80GB470tokens/s
NVIDIA GeForce RTX 4090—(待补)tokens/s
NVIDIA RTX 6000 Ada Generation—(待补)tokens/s
AMD Instinct MI300X 192GB OAM720tokens/s
AMD Instinct MI250X—(待补)tokens/s
Intel Gaudi 2 (HL-225B) 96GB(本款)380tokens/s
华为 昇腾 910B 64GB360tokens/s
寒武纪 思元 590 (MLU590) 80GB240tokens/s
AMD EPYC 9654—(待补)tokens/s
Intel Xeon Platinum 8480+—(待补)tokens/s
全部 12 款对比;“—” 为未实测 / 占位条目。 数据状态 partial:厂商标称 / 文献引用(MLPerf 公开提交、厂商白皮书等),非本团队独立实测。
Intel Gaudi 2 (HL-225B) 96GB:稳态功耗对比 数据表格(兜底)
型号数值单位
NVIDIA H100 SXM5 80GB680W
NVIDIA H200 SXM—(待补)W
NVIDIA A100 SXM4 80GB380W
NVIDIA GeForce RTX 4090—(待补)W
NVIDIA RTX 6000 Ada Generation—(待补)W
AMD Instinct MI300X 192GB OAM720W
AMD Instinct MI250X—(待补)W
Intel Gaudi 2 (HL-225B) 96GB(本款)560W
华为 昇腾 910B 64GB370W
寒武纪 思元 590 (MLU590) 80GB420W
AMD EPYC 9654—(待补)W
Intel Xeon Platinum 8480+—(待补)W
全部 12 款对比;“—” 为未实测 / 占位条目。 数据状态 partial:厂商标称 / 文献引用(MLPerf 公开提交、厂商白皮书等),非本团队独立实测。
Intel Gaudi 2 (HL-225B) 96GB:价格性能(派生)对比 数据表格(兜底)
型号数值单位
NVIDIA H100 SXM5 80GB1.887USD/MTok
NVIDIA H200 SXM—(待补)USD/MTok
NVIDIA A100 SXM4 80GB1.935USD/MTok
NVIDIA GeForce RTX 4090—(待补)USD/MTok
NVIDIA RTX 6000 Ada Generation—(待补)USD/MTok
AMD Instinct MI300X 192GB OAM1.034USD/MTok
AMD Instinct MI250X—(待补)USD/MTok
Intel Gaudi 2 (HL-225B) 96GB(本款)1.875USD/MTok
华为 昇腾 910B 64GB2.865USD/MTok
寒武纪 思元 590 (MLU590) 80GB3.6USD/MTok
AMD EPYC 9654—(待补)USD/MTok
Intel Xeon Platinum 8480+—(待补)USD/MTok

“—(待补)”表示该维度尚无实测 / 数据;example=true 结构示例条目不参与聚合。 测试方法见各维度 method_ref(methodology.md 锚点);原始输出归档 content/raw/

价格

价格
币种USD
金额9000
USD 等值(参考)≈ 9,000 USD(1 USD ≈ 7.17 CNY,仅作参考)
来源Habana / Supermicro 渠道
抓取日期2026-09-10
质保3 年
税制渠道参考价

USD 单卡裸价;CNY 64,530 按 1 USD ≈ 7.17 CNY 当日中间价折算(仅作参考,非交易汇率)

厂商标称 / 文献引用(MLPerf 公开提交、厂商白皮书等),非本团队独立实测。

来源

  • Intel Gaudi 2 product page(https://www.habana.ai/products/gaudi2/,抓取 2026-09-08,spec)
  • MLPerf Training v3.1 (Intel submission)(https://mlcommons.org/benchmarks/training/,抓取 2026-09-08,benchmark)
  • MLPerf Inference v4.0 (Intel submission)(https://mlcommons.org/benchmarks/inference/,抓取 2026-09-08,benchmark)

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