NVIDIA A100 SXM4 80GB

GPU 2020 年发布 含文献引用跑分 数据状态:partial(文献引用)

Ampere 主流训练 GPU;FP16 312 TFLOPS,HBM2e 80GB — 仍在大量 LLM 微调 / 推理服务的现役主力

共 12 款硬件;数据状态:partial,更新于 2026-09-13

规格(厂商标称)

规格厂商标称值
架构Ampere (GA100)
显存类型HBM2e
显存容量80 GB
显存带宽(标称)2039 GB/s
TDP400 W
FP16 算力312 TFLOPS
INT8 算力624 TOPS
制程7
形态SXM4
互联NVLink 3 (600 GB/s)

厂商标称规格,非实测值;数值可追溯到来源(见 §来源)。

跑分与原始数据表

推理吞吐(70B 离线)(tokens/s)

NVIDIA A100 SXM4 80GB 推理吞吐(70B 离线) 原始数据表
工具参数摘要结果日期口径
mlperf-citationLlama-3-70B · bf16 · batch 32 · prompt 512 · output 256 · offline6200 tokens/s2026-09-12literature-cited

methodology.md#inference_tps · 原始:apps/hw/content/raw/nvidia-a100-sxm4-80gb-2026-09-12.json · MLPerf Inference v3.1 / 公开 vLLM 报告;与 v4.0 H100 不可严格比较;非本团队独立跑分

训练吞吐(tokens/s)

NVIDIA A100 SXM4 80GB 训练吞吐 原始数据表
工具参数摘要结果日期口径
mlperf-citationGPT-3 175B · bf16 · batch 1536 · training470 tokens/s2026-09-12literature-cited

methodology.md#training_throughput · 原始:apps/hw/content/raw/nvidia-a100-sxm4-80gb-2026-09-12.json · MLPerf Training v2.0 / v3.0;非本团队独立跑分

稳态功耗(W)

NVIDIA A100 SXM4 80GB 稳态功耗 原始数据表
工具参数摘要结果日期口径
mlperf-citationLlama-3-70B inference steady-state380 W2026-09-12literature-cited

methodology.md#power · 原始:apps/hw/content/raw/nvidia-a100-sxm4-80gb-2026-09-12.json · MLPerf Inference v3.1 公开提交稳态功耗;非本团队独立跑分

价格性能(派生)(USD/MTok)

NVIDIA A100 SXM4 80GB 价格性能(派生) 原始数据表
工具参数摘要结果日期口径
derived(content-pipeline)1.935 USD/MTok2026-09-12literature-cited

methodology.md#price_perf · 原始:apps/hw/content/raw/nvidia-a100-sxm4-80gb-2026-09-12.json · 派生指标:USD 12000 / (6200 tokens/s × 3600 s/h × 1e-6 MTok/tok);价格由 BenchOps 维护

与其他款对比

全部 12 款对比;“—” 为未实测 / 占位条目。 数据状态 partial:厂商标称 / 文献引用(MLPerf 公开提交、厂商白皮书等),非本团队独立实测。
NVIDIA A100 SXM4 80GB:推理吞吐(70B 离线)对比 数据表格(兜底)
型号数值单位
NVIDIA H100 SXM5 80GB13250tokens/s
NVIDIA H200 SXM—(待补)tokens/s
NVIDIA A100 SXM4 80GB(本款)6200tokens/s
NVIDIA GeForce RTX 4090—(待补)tokens/s
NVIDIA RTX 6000 Ada Generation—(待补)tokens/s
AMD Instinct MI300X 192GB OAM14500tokens/s
AMD Instinct MI250X—(待补)tokens/s
Intel Gaudi 2 (HL-225B) 96GB4800tokens/s
华为 昇腾 910B 64GB4200tokens/s
寒武纪 思元 590 (MLU590) 80GB3100tokens/s
AMD EPYC 9654—(待补)tokens/s
Intel Xeon Platinum 8480+—(待补)tokens/s
全部 12 款对比;“—” 为未实测 / 占位条目。 数据状态 partial:厂商标称 / 文献引用(MLPerf 公开提交、厂商白皮书等),非本团队独立实测。
NVIDIA A100 SXM4 80GB:训练吞吐对比 数据表格(兜底)
型号数值单位
NVIDIA H100 SXM5 80GB950tokens/s
NVIDIA H200 SXM—(待补)tokens/s
NVIDIA A100 SXM4 80GB(本款)470tokens/s
NVIDIA GeForce RTX 4090—(待补)tokens/s
NVIDIA RTX 6000 Ada Generation—(待补)tokens/s
AMD Instinct MI300X 192GB OAM720tokens/s
AMD Instinct MI250X—(待补)tokens/s
Intel Gaudi 2 (HL-225B) 96GB380tokens/s
华为 昇腾 910B 64GB360tokens/s
寒武纪 思元 590 (MLU590) 80GB240tokens/s
AMD EPYC 9654—(待补)tokens/s
Intel Xeon Platinum 8480+—(待补)tokens/s
全部 12 款对比;“—” 为未实测 / 占位条目。 数据状态 partial:厂商标称 / 文献引用(MLPerf 公开提交、厂商白皮书等),非本团队独立实测。
NVIDIA A100 SXM4 80GB:稳态功耗对比 数据表格(兜底)
型号数值单位
NVIDIA H100 SXM5 80GB680W
NVIDIA H200 SXM—(待补)W
NVIDIA A100 SXM4 80GB(本款)380W
NVIDIA GeForce RTX 4090—(待补)W
NVIDIA RTX 6000 Ada Generation—(待补)W
AMD Instinct MI300X 192GB OAM720W
AMD Instinct MI250X—(待补)W
Intel Gaudi 2 (HL-225B) 96GB560W
华为 昇腾 910B 64GB370W
寒武纪 思元 590 (MLU590) 80GB420W
AMD EPYC 9654—(待补)W
Intel Xeon Platinum 8480+—(待补)W
全部 12 款对比;“—” 为未实测 / 占位条目。 数据状态 partial:厂商标称 / 文献引用(MLPerf 公开提交、厂商白皮书等),非本团队独立实测。
NVIDIA A100 SXM4 80GB:价格性能(派生)对比 数据表格(兜底)
型号数值单位
NVIDIA H100 SXM5 80GB1.887USD/MTok
NVIDIA H200 SXM—(待补)USD/MTok
NVIDIA A100 SXM4 80GB(本款)1.935USD/MTok
NVIDIA GeForce RTX 4090—(待补)USD/MTok
NVIDIA RTX 6000 Ada Generation—(待补)USD/MTok
AMD Instinct MI300X 192GB OAM1.034USD/MTok
AMD Instinct MI250X—(待补)USD/MTok
Intel Gaudi 2 (HL-225B) 96GB1.875USD/MTok
华为 昇腾 910B 64GB2.865USD/MTok
寒武纪 思元 590 (MLU590) 80GB3.6USD/MTok
AMD EPYC 9654—(待补)USD/MTok
Intel Xeon Platinum 8480+—(待补)USD/MTok

“—(待补)”表示该维度尚无实测 / 数据;example=true 结构示例条目不参与聚合。 测试方法见各维度 method_ref(methodology.md 锚点);原始输出归档 content/raw/

价格

价格
币种USD
金额12000
USD 等值(参考)≈ 12,000 USD(1 USD ≈ 7.17 CNY,仅作参考)
来源NVIDIA 渠道参考 / CoreWeave 公开报价
抓取日期2026-09-10
质保3 年
税制不含税

USD 单卡裸价;CNY 86,040 按 1 USD ≈ 7.17 CNY 当日中间价折算(仅作参考,非交易汇率)

厂商标称 / 文献引用(MLPerf 公开提交、厂商白皮书等),非本团队独立实测。

来源

  • MLPerf Inference v3.1 Results(https://mlcommons.org/benchmarks/inference/,抓取 2026-09-08,benchmark)
  • MLPerf Training v2.0/v3.0 Results(抓取 2026-09-08,benchmark)
  • NVIDIA A100 datasheet(https://www.nvidia.com/en-us/data-center/a100/,抓取 2026-09-08,spec)
  • CoreWeave GPU pricing(https://www.coreweave.com/gpu-cloud,抓取 2026-09-10,price)

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